| 能力象限 | 核心项目 | 关键证明 |
|---|---|---|
| RAG 系统搭建 | xiyou_novel | ChromaDB + bge-m3 + Rerank + LangChain + Streamlit,适配 3 部小说,开源 bge-m3 替代 OpenAI ada-002(中文效果更优、零成本) |
| Agent 架构设计 | xuanjian | 5→7 Agent 演化,Orchestrator + 6 专业角色(文学策划/美术指导/分镜导演/配音导演/QA/Publish)+ 断点恢复机制 |
| CV/多模态检索 | AI-movie-editor | CLIP 模型批量抽帧 + 余弦相似度,21000+ 帧毫秒级检索,80% 自动化生产解说视频 |
| 工程化交付 | xuanjian-wiki | 16MB 原文 → 1762 页结构化 wiki,MediaWiki + Docker 生产部署,ESLint/Prettier/Husky 工具链 |
| 多模型管理 | DeepNovel_RAG | 43 模型 × 5 供应商配置矩阵,Token 成本优化 40-60%(MD5 缓存 + Prompt 压缩) |
| MCP 协议实战 | data-working-vip | mcporter + DataTalk MCP 全打通,深入理解 streamable-http 与 SSE 差异,解决协议兼容性问题 |
| QQ Agent 能力需求 | 我的项目实战 | 匹配度 |
|---|---|---|
| RAG 知识检索 | xiyou_novel:ChromaDB + bge-m3 + Reranker 三层检索架构,已适配 3 部小说,验证了 chunk 策略与 Style-RAG 风格化问答 | ★★★★★ |
| Tools 工具调用 | MCP 协议实战:mcporter + DataTalk MCP 打通,理解 SSE vs streamable-http 传输差异,手动封装 HTTP 调用解决兼容性;11 个 AI 项目均涉及 API 编排 | ★★★★★ |
| Memory 记忆管理 | xuanjian Agent 系统:上下文精简策略(≤100 字摘要卡片)、4 检查点断点恢复、7 项质量审核关卡,解决长任务 Agent 的记忆持久化 | ★★★★☆ |
| 多模态理解 | AI-movie-editor:CLIP 模型批量抽帧分析画面打标 + 小说解读文本 = 跨模态对齐;Remotion 视频工厂:React 代码定义视频 | ★★★★☆ |
| Agent 编排与调度 | xuanjian:从 5 Agent → 7 Agent 演化,Orchestrator 混合架构(Skill 共享上下文 + Sub-Agent 并行),接入 Claude/MiniMax/Kimi 等 8 个模型 | ★★★★★ |
| 产品 Sense + 用户洞察 | 12 年产品运营经验,云包场从 0→1.8 亿、NPS 竞品第一、弹幕生态重构,具备从用户需求反推 AI 产品设计的能力 | ★★★★★ |
负责 IP 虚拟产品变现,同时利用 AI 工具搭建 IP 跨媒体开发的产品基础。
管用户增长、产品运营、商业化三个板块,拉通 7 个部门协同。
AI 应用实践(工作中的 AI)
商业化与增长
团队管理
华中科技大学 · 药物化学硕士(2011.9 – 2014.3)